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　　除上述常模形式外，还有其他性质的常模，例如年龄常模(按年龄分组建立，在儿童和老年人量表常用)、区域常模和各种疾病诊断常模，等等。从可比性看，常模越特异越有效;从适应性讲，则以通用常模使用方便。

　　常模是一种供比较的标准量数，由标准化样本测试结果计算而来，其形式大致有如下几种：

　　(1)均数是常模的普通形式，一般临床量表大都采用这种形式。某一受评者所得成绩(粗分，或称原原始分)与标准化样本的平均数相比较时，才能确定其成绩的高低。

　　(2)标准分均数所说明的间题还是有限的。只看均数，不注意分散情况，所得受评者的信息非常有限。如用标准分作常模，便可提供更多的信息。标准分能说明受试者的评定成绩在标准化样本的成绩分布图上居何位置。标准分(Z)=受试者成绩(X)与样本均数(X)之差(即X-X)除以样本成绩标准差(SD)。简化成Z= (X-X)/SD。这样一来，不仅说明受评者的成绩与样本比较在其上或在其下，而且还说明相差几个标准差。

　　许多评定量表采用这种常模或由此衍化出来的其他形式，离差智商就是一种。其计算公式为：离差智商=100+15(X-X)/SD。尽管是韦氏智力量表最早采用此形式，但后来有些评定量表结果表达也采用机同形式，只不过意义不同。例如：美国的Vineland适应行为量表的适应行为总分(adaptive behavior composite)和我国的儿童适应行为评定量表的适应能力商数(ADQ)就是采用离差智商这种形式。此处与标准分不同之处在于：①前者均数为100，而后者均数为0，X-又时在离差智商为100，在标准分为0;②此处的离差智商规定标准差为15。

　　T分也是标准分衍化来的一种形式，在评定量表中较常采用，例如MMPI便采用此种常模。T分计算公式：T=50+10(X-X)/SD。由标准分衍化而来的其他形式还有标准20，标准10及标准9，都是通过改变均数及标准差值而得。

　　(3)百分位(Percentile rank，PR)这是另一类常用常模，比标准分应用得早，且更通用。它的优点是不需要统计学的概念便可理解。习惯上将成绩差的排列在下，好的在上，计算出样本分数的各百分位范围。将受试者的成绩与常模相比较，如相当百分位50 (P50)，说明此受试者的成绩相当标准化样本的第50位。也就是说，样本中有50%的人数，其成绩在他之下，另有50%人数的成绩比他要好。又如在P25，说明样本中25%的成绩在他之下(或至多和他一样)，另有75%人数的成绩比他要好。以此类推。

　　均数、标准分及百分位常模之间的关系见图示。

　　(4)划界分(cut-off score)

　　在评定量表中，特别是某些用于特殊人群的临床量表，由于其样本常常不是正态分布，不具备制定标准分常模的条件，而多采用划界分常模。筛查用量表中也常用此种常模。划界分是指用一具体量数，对评定结果进行划界。如“流调用抑郁量表”(CES-D )采用划界分标准为：总分(15分为无抑郁症状，16-19分为可能有抑郁症状，)20分肯定有抑郁症状。如果某量表对所测查的疾病很敏感，就说明设立的划界分很有效。病人被划人假阴性的人数就很少甚至没有，正常人被划为假阳性的也很少或没有。如果不敏感，则假阳性或假阴性的机会均会增加。

　　除上述常模形式外，还有其他性质的常模，例如年龄常模(按年龄分组建立，在儿童和老年人量表常用)、区域常模和各种疾病诊断常模，等等。从可比性看，常模越特异越有效;从适应性讲，则以通用常模使用方便。

　　

 

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